Konuşmacı Ayrıştırma (Diarization) Nedir?

Konuşmacı ayrıştırma (speaker diarization), konuşma tanımada kimin ne zaman konuştuğunu belirleyen adımdır. Kaydı seslere göre bölümlere ayırır ve bunları Konuşmacı 1, Konuşmacı 2 diye etiketler; böylece bir röportaj veya toplantı transkripti tek bir metin bloğu yerine her kişinin konuşma sırasını gösterir.

Örnek
Ayrıştırma olmadan:
Peki nereden başlıyoruz lansman planı fiyatlandırmayla başlıyor tamam.

Ayrıştırmayla:
Konuşmacı 1 · 00:00:02  Peki nereden başlıyoruz?
Konuşmacı 2 · 00:00:04  Lansman planı fiyatlandırmayla başlıyor.
Konuşmacı 1 · 00:00:07  Tamam.

Nasıl çalışır

Ses kısa parçalara bölünür, her parça bir ses parmak izine dönüştürülür ve benzer izler konuşmacılar hâlinde gruplanır. Ardından transkript bu gruplarla kelime kelime eşleştirilir.

Ayrıştırma, tanıma değildir

Ayrıştırma iki sesin farklı olduğunu bilir, kime ait olduklarını bilmez. İsimleri siz verirsiniz: Konuşmacı 1'i bir kez Anna olarak yeniden adlandırın, onun tüm satırları buna uyar.

Nerede zorlanır

Aynı anda konuşan kişiler, “evet” gibi çok kısa cevaplar, birbirine benzeyen sesler ve bazı konuşmacılara uzak tek bir mikrofon. Kayıtta kaç kişi olduğunu belirtmek, sistemin sesleri doğru gruplamasına yardımcı olur.

Sorular

Ayrıştırma kaç konuşmacıyla başa çıkabilir?

Birkaç konuşmacıyla, ancak sayı arttıkça ve konuşmalar kısaldıkça doğruluk düşer. Net bir kayıtta iki ila beş konuşmacı en iyi sonucu verir.

Her dilde çalışır mı?

Evet. Ayrıştırma kelimeleri değil sesleri dinler, bu yüzden her dilde aynı şekilde çalışır.

Neden iki kişi tek konuşmacı olarak birleşti?

Sesleri benziyordur ya da uzaktaki tek bir mikrofonu paylaşıyorlardır. Konuşmacı sayısını belirtin veya etiketleri düzenleyicide düzeltin.

Devamını oku

İlgili terimler

Güncellendi: