Interviews transcriberen voor kwalitatief onderzoek, klaar om te coderen

Interviews transcriberen voor kwalitatief onderzoek: upload interviews of focusgroepen en krijg transcripten per deelnemer, met een tijdstempel bij elke beurt, opgeslagen in de EU en nooit gebruikt om AI te trainen, klaar om te coderen in je analysesoftware.

Interviews, focusgroepen, veldopnames · 120+ talen · bestanden tot 8 GB

Deelnemers worden codes, geen namen

interview-07.wav1:04:12 · 2 speakers
Speaker 1Interviewer

How did the diagnosis change your routine?

Speaker 2P07

Mornings are planned now. Every single one.

Speaker 2P07

I used to just get up and go.

Processed in the EU · never used to train AI

Klik of sleep om je audio of video te uploadenTik om je audio of video te uploaden

MP3, MP4, M4A, MOV, MKV, WEBM, AVI, WAV, FLAC, AAC, OGG, OPUS, WMA, WMV

Geen creditcard vereist · Opgeslagen in de EU · Nooit gebruikt voor AI-training

Waar transcriptie past in een kwalitatieve studie

Semigestructureerde interviews
Focusgroepen
Interviews in andere talen

De beurten van elke deelnemer krijgen een label, zodat je ze kunt hernoemen naar codes als P04 en identiteiten buiten het transcript houdt.

Semigestructureerde interviews

Sprekerherkenning scheidt tot vijf stemmen; je stelt het aantal in voordat je transcribeert. In grotere groepen delen sommige deelnemers een label, dus een moderator die elke spreker bij naam noemt, helpt.

Focusgroepen

Transcribeer in de taal van de deelnemer en voeg een vertaling toe voor het team, met in beide dezelfde beurten en tijdstempels.

Interviews in andere talen

Gegevensverwerking in één oogopslag

Waar ethische commissies en functionarissen gegevensbescherming meestal naar vragen, beantwoord voor deze dienst.

Waar bestanden worden verwerkt
Op onze eigen servers in de EU (Duitsland); de AVG is van toepassing
Gebruikt om AI te trainen?
Nee. Opnames en transcripten worden nooit gebruikt voor training en nooit verkocht
Tijdens verzending
Versleuteld tussen je browser en onze servers
Verwijderen
Verwijder een bestand en het transcript wanneer je wilt; gratis accounts bewaren bestanden 30 dagen
Deelnemers pseudonimiseren
Hernoem sprekerlabels naar codes (P01, P02) voordat je exporteert
Formaten voor analyse
DOCX om te importeren in NVivo, ATLAS.ti of MAXQDA; CSV of XLSX met één beurt per rij

Voordat je onderzoeksdata transcribeert

Drie punten om te regelen vóór de eerste upload.

Toestemming

Noem de dienst in je toestemmingsformulier

Als je protocol vermeldt wie opnames verwerkt, noem dan de transcriptiedienst en waar die gegevens opslaat. Een in de EU gehoste dienst die geen AI traint op je bestanden is eenvoudig te beschrijven.

Identificerende gegevens

Hernoem sprekers voordat je exporteert

Vervang namen in de editor door deelnemerscodes en verwijder identificerende details uit de tekst, zodat het geëxporteerde bestand al gepseudonimiseerd is.

Nauwkeurigheid

Lees elk transcript na terwijl je naar de audio luistert

AI-transcriptie is een eerste versie. Controleren terwijl je luistert is meteen de eerste kennismaking met je data, die je voor het coderen toch nodig hebt.

Zo werk je onderzoeksinterviews uit

Van opname naar kant-en-klare tekst in drie stappen.

Begin met transcriberen30 gratis minuten · Geen creditcard
Upload de sessie
Labelen en pseudonimiseren
Exporteer om te coderen

Voeg de opname van het interview of de focusgroep toe, tot 8 GB per bestand, in het oorspronkelijke formaat.

Upload de sessie

Zet sprekerherkenning aan met het aantal deelnemers, hernoem daarna elke stem naar een deelnemerscode en corrigeer termen in de editor.

Labelen en pseudonimiseren

Exporteer DOCX voor je analysesoftware, of CSV en XLSX met begin- en eindtijden voor elke beurt.

Exporteer om te coderen

Veelgestelde vragen

Transcriptie voor kwalitatief onderzoek: veelgestelde vragen.

Alle vragen
Ja, als documenten: exporteer DOCX met sprekersnamen en tijdstempels en importeer het zoals elk ander interviewtranscript. CSV en XLSX passen bij coderen in een spreadsheet.
Opnames worden in de EU verwerkt onder de AVG, versleuteld verzonden en nooit gebruikt voor AI-training. Controleer de eisen van je eigen instelling voor een verwerkersovereenkomst.
De woorden zijn bij heldere audio meestal nauwkeurig; stemmen uit elkaar houden is lastiger. Sprekerherkenning kan tot vijf stemmen aan, dus in grotere groepen delen meerdere deelnemers een label en moet je dat met de hand controleren.
Nee. Het levert schone beurten met interpunctie en tijdstempels. Pauzes, overlappingen en intonatietekens voor conversatieanalyse moet je zelf toevoegen.
Ja, in 120+ talen, met vertaling naar 50+ talen op betaalde abonnementen.