Wat is sprekerdiarisatie?
Sprekerdiarisatie (speaker diarization) is de stap in spraakherkenning die bepaalt wie wanneer sprak. Ze deelt een opname op in segmenten per stem en labelt die als Spreker 1, Spreker 2 enzovoort, zodat het transcript van een interview of vergadering de beurten van elke persoon laat zien in plaats van één blok tekst.
Zonder diarisatie:
Waar beginnen we het lanceringsplan begint met de prijzen oké.
Met diarisatie:
Spreker 1 · 00:00:02 Waar beginnen we?
Spreker 2 · 00:00:04 Het lanceringsplan begint met de prijzen.
Spreker 1 · 00:00:07 Oké.Hoe het werkt
De audio wordt in korte stukjes geknipt, van elk stukje wordt een stemafdruk gemaakt, en vergelijkbare afdrukken worden gegroepeerd tot sprekers. Daarna wordt het transcript woord voor woord op die groepen afgestemd.
Diarisatie is geen identificatie
Diarisatie weet dat twee stemmen verschillen, niet van wie ze zijn. De namen komen van jou: hernoem Spreker 1 één keer naar Anna en al haar regels volgen.
Wanneer het lastig wordt
Mensen die door elkaar praten, heel korte antwoorden zoals ja, stemmen die op elkaar lijken, en één microfoon ver van sommige sprekers. Het helpt als je het systeem vertelt hoeveel mensen er in de opname zitten, zodat het de stemmen goed groepeert.
Vragen
Hoeveel sprekers kan diarisatie aan?
Meerdere, maar de nauwkeurigheid daalt naarmate het aantal groeit en de beurten korter worden. Twee tot vijf sprekers in een heldere opname werken het best.
Werkt het in elke taal?
Ja. Diarisatie luistert naar stemmen, niet naar woorden, dus het werkt in elke taal hetzelfde.
Waarom zijn twee mensen samengevoegd tot één spreker?
Hun stemmen lijken op elkaar of ze delen één microfoon op afstand. Stel het aantal sprekers in of corrigeer de labels in de editor.
Lees meer
Verwante begrippen
Bijgewerkt: