Transkribera intervjuer för kvalitativ forskning, redo för kodning

Transkribera intervjuer för kvalitativ forskning och fokusgrupper: ladda upp inspelningarna och få transkriptioner uppdelade per deltagare, med en tidsstämpel på varje replik, lagrade i EU och aldrig använda för att träna AI, redo att koda i ditt analysverktyg.

Intervjuer, fokusgrupper, fältinspelningar · över 120 språk · filer upp till 8 GB

Deltagarna blir koder, inte namn

interview-07.wav1:04:12 · 2 speakers
Speaker 1Interviewer

How did the diagnosis change your routine?

Speaker 2P07

Mornings are planned now. Every single one.

Speaker 2P07

I used to just get up and go.

Processed in the EU · never used to train AI

Klicka eller dra och släpp för att ladda upp ljud eller videoTryck för att ladda upp ljud eller video

MP3, MP4, M4A, MOV, MKV, WEBM, AVI, WAV, FLAC, AAC, OGG, OPUS, WMA, WMV

Inget kreditkort krävs · Lagras i EU · Används aldrig för AI-träning

Var transkriberingen passar in i en kvalitativ studie

Semistrukturerade intervjuer
Fokusgrupper
Intervjuer på andra språk

Varje deltagares repliker märks, så att du kan byta namn på dem till koder som P04 och hålla identiteter utanför transkriptionen.

Semistrukturerade intervjuer

Talaridentifieringen skiljer åt upp till fem röster; du anger antalet innan du transkriberar. I större grupper delar vissa deltagare en etikett, så en moderator som nämner varje talare vid namn hjälper.

Fokusgrupper

Transkribera på deltagarens språk och lägg till en översättning för teamet, med samma repliker och tidsstämplar i båda.

Intervjuer på andra språk

Datahantering i korthet

Det som etiknämnder och dataskyddsombud brukar fråga om, besvarat för den här tjänsten.

Var filerna bearbetas
På våra egna servrar i EU (Tyskland); GDPR gäller
Används för att träna AI?
Nej. Inspelningar och transkriptioner används aldrig för träning och säljs aldrig
Under överföring
Krypterat mellan din webbläsare och våra servrar
Radering
Radera en fil och dess transkription när som helst; gratiskonton sparar filer i 30 dagar
Pseudonymisering av deltagare
Byt namn på talaretiketterna till koder (P01, P02) före export
Format för analys
DOCX för import i NVivo, ATLAS.ti eller MAXQDA; CSV eller XLSX med en replik per rad

Innan du transkriberar studiedata

Tre saker som är värda att reda ut före den första uppladdningen.

Samtycke

Nämn tjänsten i samtyckesblanketten

Om ditt protokoll anger vem som behandlar inspelningar, ange transkriptionstjänsten och var den lagrar data. En tjänst med drift i EU som inte tränar AI på dina filer är enkel att beskriva.

Identifierande uppgifter

Byt namn på talarna innan du exporterar

Ersätt namn med deltagarkoder i redigeraren och ta bort identifierande detaljer ur texten, så att den exporterade filen redan är pseudonymiserad.

Noggrannhet

Läs varje transkription mot ljudet

AI-transkribering är ett första utkast. Att kontrollera den medan du lyssnar är också den första omgången av att bekanta dig med dina data, vilket kodningen ändå kräver.

Så transkriberar du forskningsintervjuer

Från inspelning till färdig text i tre steg.

Börja transkribera30 gratisminuter · Inget kort
Ladda upp sessionen
Märk och pseudonymisera
Exportera för kodning

Lägg till inspelningen av intervjun eller fokusgruppen, upp till 8 GB per fil, i originalformatet.

Ladda upp sessionen

Slå på talaridentifiering med antalet deltagare, byt sedan namn på varje röst till en deltagarkod och rätta termer i redigeraren.

Märk och pseudonymisera

Exportera DOCX till ditt analysprogram, eller CSV och XLSX med start- och sluttid för varje replik.

Exportera för kodning

Vanliga frågor

Transkribering för forskning: vanliga frågor.

Alla frågor
Ja, som dokument: exportera DOCX med talarnamn och tidsstämplar och importera det som vilken intervjutranskription som helst. CSV och XLSX passar för kodning i kalkylark.
Inspelningar bearbetas i EU enligt GDPR, krypteras under överföring och används aldrig för AI-träning. Kontrollera ditt lärosätes krav på ett personuppgiftsbiträdesavtal.
Orden blir oftast exakta med tydligt ljud; att skilja röster åt är svårare. Talaridentifieringen hanterar upp till fem röster, så i större grupper delar flera deltagare en etikett och behöver kontrolleras för hand.
Nej. Det skapar rena repliker med skiljetecken och tidsstämplar. Pauser, överlappningar och intonationsmarkeringar för samtalsanalys måste läggas till för hand.
Ja, på över 120 språk, med översättning till över 50 språk med betalabonnemang.