Zo vertaal je SRT-ondertitels zonder de timing te verliezen

Wie SRT-ondertitels wil vertalen, heeft te maken met twee problemen onder één bestandsnaam. Het eerste, de tekst vertalen, doen machines inmiddels goed. Het tweede, het resultaat leesbaar houden binnen de oorspronkelijke timing, is waar naïeve aanpakken stranden: vertaalde tekst is meestal langer dan de bron, en de tijdstempels weten dat niet. Hieronder de workflow die beide oplost, plus de oplossingen voor regels die overlopen.

Waarom je een SRT niet zomaar in een vertaler plakt

Een SRT-bestand is structuur plus tekst: cuenummers, tijdstempels, regelafbrekingen, en daartussen de dialoog. Stop je het hele bestand in een algemene vertaler, dan gaan er drie dingen mis:

• De structuur raakt verminkt. Tijdstempels worden ‘vertaald’, cuenummers samengevoegd, pijltjes anders opgemaakt, en het bestand is niet meer in te lezen.

• De context gaat verloren. Ondertitelcues knippen zinnen op over meerdere blokken; wie cue voor cue vertaalt zonder de buren te zien, krijgt losse, rammelende grammatica, vooral in talen die de zinsvolgorde omgooien.

• De lengte ontploft ongemerkt. De vertaling komt binnen, de timing verschuift niet, en regels die comfortabel op 15 tekens per seconde stonden, sprinten nu op 25.

SRT-ondertitels vertalen: de juiste workflow

1. Begin met een schoon bronbestand. Corrigeer transcriptiefouten voordat je vertaalt: elke fout in de bron wordt een nog vreemdere fout in de doeltaal. Maak je de ondertitels vanaf nul, controleer dan eerst namen en vakjargon (in onze gids over ondertitelen lees je hoe).

2. Gebruik een vertaler die ondertitels begrijpt. Een speciale ondertitelvertaler leest de SRT in, vertaalt de dialoog met de zinscontext over de cues heen en schrijft een geldige SRT terug: evenveel cues, dezelfde tijdstempels, vertaalde tekst.

3. Controleer op lengte en uitdrukkingen. Zoek naar overvolle regels (zie hieronder) en laat een mens even naar cultuurgebonden zinnen kijken: uitdrukkingen worden letterlijk vertaald al snel verwarrend.

4. Valideer en lever op. Controleer of het bestand in een player laadt, check de timing steekproefsgewijs op drie of vier plekken, en exporteer ook naar VTT als een webplayer dat nodig heeft (SRT of VTT legt uit wanneer).

Het lengteprobleem en wat je eraan doet

Vertalen verandert de lengte van tekst. Van Engels naar Duits of Frans wordt tekst doorgaans merkbaar langer, naar het Fins kan hij krimpen, en CJK-talen stoppen meer betekenis in elk teken maar worden in hun eigen tempo gelezen. Het gevolg voor ondertitels: een cue die voor het origineel is getimed, kan nu meer tekst bevatten dan een kijker kan lezen voordat hij verdwijnt. Stijlgidsen uit de branche (de ondertitelrichtlijnen van de BBC zijn een goede openbare referentie) beschouwen leessnelheid en regellengte als de kernbeperkingen van het vak.

Is een vertaalde regel te lang voor zijn tijdvak, dan heb je vier knoppen om aan te draaien, in volgorde van voorkeur:

1. Kort de vertaling in. Ondertitelen is geen stenografie in de rechtszaal: opvulling schrappen en de betekenis behouden is gangbare professionele praktijk. ‘Ik denk dat we misschien eigenlijk zouden moeten…’ wordt ‘We moeten…’.

2. Breek de regels opnieuw af. Twee evenwichtige regels lezen sneller dan één lange; breek af op de grenzen van zinsdelen, niet midden in een gedachte.

3. Voeg cues samen of splits ze opnieuw. Dragen twee korte cues samen één zin, dan levert samenvoegen leestijd op zonder dat je aan de video komt.

4. Rek de timing iets op, maar alleen als er na de cue een pauze volgt; tijd stelen van de volgende regel verschuift het probleem alleen maar.

Waarom vertaalde regels overlopen (de natuurkunde van het aantal tekens per taal) is een onderwerp op zich, en daar gaan we dieper op in in ons stuk over tekstuitbreiding en timing.

In één keer naar veel talen vertalen

De economie werkt hier in je voordeel: het timingwerk bestaat maar één keer, in het bronbestand. Elke nieuwe taal is een vertaalronde plus een lengtecontrole, en zo wordt één ondertitelmaster in één middag tien bestanden die klaar zijn voor hun markt. Houd de bron-SRT als het leidende bestand aan; verandert de bron, genereer de vertalingen dan opnieuw in plaats van elke taal met de hand bij te werken. Het is dezelfde logica van één transcript en veel uitvoer als in onze workflow om video’s te vertalen.

Veelgemaakte fouten

• Vertalen voordat je corrigeert. Tien typfouten in de bron worden tien raadsels in elke taal die je uitbrengt.

• Vertrouwen op vertaling per cue. Zinnen die over meerdere cues lopen, hebben een vertaling met context nodig, anders lezen ze als woordsalade.

• De controle in de doeltaal overslaan. Vijf minuten van een moedertaallezer vangen de mislukte uitdrukkingen af die anders als screenshot rondgaan.

• De codering vergeten. Altijd UTF-8: letters met accenten en niet-Latijnse schriften gaan met alles anders stuk.

• Vertalingen per bestand met de hand oplappen. Corrigeer de bron en vertaal opnieuw; met de hand opgelapte taalbestanden lopen blijvend uit elkaar.

Veelgestelde vragen

Veranderen de tijdstempels als ik een SRT vertaal?

Met een tool die ondertitels begrijpt niet: cues en timing blijven identiek, alleen de tekst verandert. Dat is precies waarom je het bestand vertaalt en niet de video.

Kan ik een SRT vertalen met een algemene AI-chatbot?

Voor een kort bestand soms wel, met zorgvuldige prompts en wat geluk met de structuur. Zodra het om volume gaat, is een tool die ondertitels begrijpt sneller en beschadigt die de tijdstempels niet.

Hoe controleer ik de leessnelheid?

Vuistregel: volwassen kijkers lezen in het Latijnse schrift comfortabel zo’n 15 tot 17 tekens per seconde. Ziet een regel er vol uit, dan is hij dat ook: inkorten of opnieuw afbreken.

Moet ik de SRT vertalen of de video nasynchroniseren?

Eerst ondertitels: vrijwel gratis, bewerkbaar, en de originele stemmen blijven behouden. Nasynchronisatie verdient zijn kosten alleen terug waar lezen een echte drempel is; de afwegingen staan in onze gids ondertitels of nasynchronisatie.

Kort samengevat

Corrigeer de bron, vertaal met een tool die de structuur van het bestand en de zinscontext respecteert, en besteed je menselijke minuten waar machines nog tekortschieten: overvolle regels en uitdrukkingen. De tijdstempels hoefden nooit te verschuiven; het vakmanschap zit erin de nieuwe taal te laten passen in de tijd die de oude achterliet.